Minden iLive-tartalmat orvosi szempontból felülvizsgáltak vagy tényszerűen ellenőriznek, hogy a lehető legtöbb tényszerű pontosságot biztosítsák.
Szigorú beszerzési iránymutatásunk van, és csak a jó hírű média oldalakhoz, az akadémiai kutatóintézetekhez és, ha lehetséges, orvosilag felülvizsgált tanulmányokhoz kapcsolódik. Ne feledje, hogy a zárójelben ([1], [2] stb.) Szereplő számok ezekre a tanulmányokra kattintható linkek.
Ha úgy érzi, hogy a tartalom bármely pontatlan, elavult vagy más módon megkérdőjelezhető, jelölje ki, és nyomja meg a Ctrl + Enter billentyűt.
Az agyi stimuláció hatékonysága a tanulási képességtől függ, nem az életkortól
Utolsó ellenőrzés: 03.07.2025
Az öregedéssel kognitív és motoros funkcióink romlanak, ami hatással van az önállóságra és az életminőségre. Az e probléma megoldását célzó technológiák közül különösen érdekes az anódos transzkraniális egyenáramú stimuláció (atDCS). Ez a módszer gyenge elektromos áramot használ a neuronok aktivitásának modulálására, sebészeti beavatkozás nélkül.
Az atDCS-tanulmányok azonban ellentmondásos eredményeket mutattak. Az egyik ok feltehetően az ingerekre való egyéni fogékonyságbeli különbségekben rejlik, amelyek olyan tényezőktől függhetnek, mint az életkor, az alapvető képességek és a korábbi tapasztalatok. Ennek a mélyéreható magyarázata érdekében az EPFL tudósai Friedhelm Hummel vezetésével megvizsgálták, hogy a természetes tanulási képességek hogyan befolyásolják az atDCS hatékonyságát.
A tanulmány főbb megállapításai
Az npj Science of Learning folyóiratban megjelent tanulmány szerint:
- A kevésbé hatékony tanulási stratégiákkal rendelkező emberek (szuboptimális tanulók) jobban profitálnak a stimulációból, és gyorsabb javulást mutatnak a feladatok pontosságában.
- Azok, akik kezdetben hatékonyabban tanulnak (optimális tanulók), akár negatív hatásokat is tapasztalhatnak a stimulációtól.
Ez a megállapítás megerősíti, hogy az atDCS inkább helyreállító, mint enyhítő hatással bír, ami különösen fontos a neurorehabilitáció szempontjából.
Módszertan
A tudósok 40 résztvevőt toboroztak: 20 középkorú (50–65 év) és 20 idős (65 év feletti) személyt. A csoportokat két csoportra osztották, akik aktív stimulációt kaptak, és akik placebót. A résztvevők 10 napon keresztül egy szekvenciális billentyűleütési feladatot (motoros tanulást) hajtottak végre.
Egy gépi tanulási algoritmus segítségével a résztvevőket kezdeti teljesítményük alapján optimális vagy szuboptimális tanulókként osztályozták, lehetővé téve számukra annak előrejelzését, hogy melyikük profitálna a stimulációból.
Következtetések
- A szuboptimális tanulók gyorsabban javították a feladatok pontosságát az atDCS alatt.
- Az optimális tanulók teljesítménye romlott, ha ingereknek voltak kitéve.
- A stimuláció hatásai függetlenek voltak a résztvevők életkorától.
Az alkalmazás jövője
Ezek az eredmények megváltoztathatják a neurorehabilitációhoz és más kezelési formákhoz való hozzáállást. Az univerzális megközelítés helyett a tudósok személyre szabott stimulációs protokollok kidolgozását javasolják, amelyeket a beteg egyéni igényeihez igazítanak.
Pablo Maceira, a tanulmány első szerzője:
„A gépi tanulás használata segített megérteni, hogy a különböző tényezők hogyan befolyásolják az agyi stimuláció egyéni hatásait. Ez megnyitja az utat afelé, hogy maximalizáljuk az előnyeit az egyes betegek számára.”
A jövőben az ilyen algoritmusok segíthetnek az orvosoknak meghatározni, hogy mely betegek részesülhetnek előnyben az agystimulációs terápiából, javítva ezzel a rehabilitáció eredményeit stroke vagy agysérülés után.
A tanulmány az npj Science of Learning folyóiratban jelent meg.